Seite 3: Die bereichsübergreifende KI-Stoßrichtung: Von der Interaktion zur Konvergenz

Die "übermenschliche" Fähigkeit der Vorhersage von Lebensmöglichkeiten durch KI bleibt bei alledem nicht auf Medizin und Biologie beschränkt. Sondern sie kann und wird künftig auf verschiedenste Bereiche angewandt werden. Mithilfe von KI könnte tatsächlich der historische Schritt von der Interaktion zwischen Mensch und Technologie zu ihrer Konvergenz gemacht werden: nämlich von der Abspiegelung menschlicher Realität zu ihrer gleichzeitigen Erschaffung.

Aus dieser Konvergenzbewegung könnte, weiter gedacht und entwickelt, letztlich eine neue sozio-politische Dimension hervorgehen: nämlich eine möglichst umfassende Steuerbarkeit menschlicher und gesellschaftlicher Prozesse durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz für Messung, Vergleich und Integration von Entwicklungsparametern.

Das würde Politik einerseits verwissenschaftlichen, sie andererseits mittels Technologie weit kapillarer wirksam machen als je zuvor in der Geschichte menschlicher Gemeinschaften.

So sieht es etwa die US-Akademie für politische und soziale Wissenschaft (AAPS) seit 2017 programmatisch vor. Laut ihr steht das objektive Gestaltungs-Fundament postmoderner Gesellschaft: nämlich die angewandte Sozialwissenschaft samt ihren vielfachen inter- und trans-disziplinären Verästelungen in Politik, Wirtschaft und Soziales mittels KI vor einem bislang ungedachten Sprung in eine neue Dimension:

Hochwertige Sozialwissenschaft ist heutzutage ein unverzichtbares öffentliches Gut. Die Sozialforschung hilft uns zu verstehen, wer wir sind. So zum Beispiel Veränderungen in Familienstruktur und staatsbürgerlichem Leben. Sie beschreibt Phänomene, die unsere Aufmerksamkeit erfordern, zum Beispiel die Bildungsbedürfnisse der Arbeitskräfte oder die Aushöhlung der Mittelschicht.

Und sie gibt uns ein Gefühl dafür, was die öffentliche Politik zu einer gesunden, gerechten und friedlichen Welt beitragen kann. Sie bearbeitet Fragen wie: Hat das soziale Sicherheitsnetz Kinder aus der Armut geholt? Hat die Einwanderungspolitik ihre Ziele erreicht? Die Wissenschaft leistet nach wie vor einen großen Beitrag im sozialen Bereich.

Aber wissenschaftliche Erklärungen sind in der Regel bruchstückhaft und disziplingebunden, sodass wissenschaftlich begründete Rezepte für Veränderungen zwar fundiert, oft aber unbewiesen sind.

The American Academy of Political and Social Science

Der Weg voraus in eine neue Dimension sozialwissenschaftlicher Wirksamkeit für eine bessere Gesellschaft ist die Nutzung der Datenökonomie, und mit ihr die KI:

Um umfassende und wirksame Sozialforschung in der postmodernen Welt zu betreiben, müssen neue Wege gefunden werden, um die riesigen Informationsmengen, die den Forschern heute zur Verfügung stehen, zu integrieren und zu nutzen, und um neue Instrumente – insbesondere soziale Medien und umfangreiche Verwaltungsdaten – in Analysen einzubeziehen, welche regionale und lokale Unterschiede besser als bisher berücksichtigen.

Im Großen und Ganzen verwenden Sozialwissenschaftler noch immer Instrumente und eine Dateninfrastruktur, die sich seit den 1960er Jahren nicht wesentlich verändert haben. Aber die Entwicklungen in der Informationstechnologie bieten eine noch nie dagewesene Möglichkeit, verschiedene Daten auf feinkörnigen räumlichen und zeitlichen Skalen zu sammeln.

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Revolution der Sozialwissenschaften, oder: KI kommt im vorpolitischen Feld eines "neuen sozialen Ingenieurwesens" an

Eben dazu soll laut der US-Akademie Künstliche Intelligenz nun den Sozialwissenschaften, darunter auch den politischen Wissenschaften, den Durchbruch zu einer neuen Qualität im mehr oder weniger direkten Entscheidungs-Vorfeld des institutionalisierten Politischen eröffnen.

Sozialwissenschaft soll mit Hilfe von KI in neuer Dimension Daten produzieren und verarbeiten – und damit als eine Art kapillare Vernetzungs- und Ersatzpolitik dem Zerfall von Ordnung entgegenwirken. Es geht in der großen Blickrichtung darum,

einen Weg in die Zukunft der Sozial- und Verhaltenswissenschaften aufzuzeigen. Dies, indem wir ein Netzwerk regionaler Datenzentren (soziale Observatorien) aufbauen, das, wenn es vollständig entwickelt ist, eine unverzichtbare Ressource für die Sammlung, Dokumentation, Kuratierung und Verbreitung von Daten sein könnte, die die gesamte Bevölkerung und ihre verschiedenen Regionen repräsentiert.

Wir plädieren für die Einrichtung solcher sozialer Observatorien, [da] ein Netzwerk von etwa 20 bis 25 dieser Observatorien etwa 400 für die gesamte US-Bevölkerung repräsentative Gebiete kontinuierlich überwachen könnte. Die regionalen Zentren würden mit lokalen und staatlichen Behörden zusammenarbeiten, um Zugang zu Verwaltungsdaten in der Region zu erhalten, und sie würden nationale und lokale Daten durch neue Erhebungen und qualitative Forschung ergänzen.

Das Ergebnis wären regionale Daten, die eine außerordentlich feinkörnige und detaillierte Sozialanalyse ermöglichen, die [mittels KI] mit anderen Datenarten verknüpft wird, um ein umfassendes Bild der Menschen in ihren Kontexten zu erhalten. Es ist bemerkenswert, dass regionale und lokale Datenzentren bereits in einer Reihe von US-Gemeinden entstehen, sodass... zunehmend originelle empirische Arbeiten vorgestellt werden, die einen Eindruck davon vermitteln, was möglich ist und bereits mittels jener Forschung geschieht, die von verknüpften Daten profitiert.

Diese konkreten Beispiele zeigen, wie die Forschung mit verknüpften Daten unser Verständnis für das praktische Leben… verbessern kann.

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Unter den gemessenen Parametern könnten, so die US-Akademie abschliessend, zum Beispiel sein:

Die Überwachung der Gesundheit und des Wohlbefindens der Bevölkerung; die Bewertung der Auswirkungen von Sozialprogrammen; die Messung des Status und des Wohlbefindens von Familien und Stadtvierteln; die Planung von und Reaktion auf Umweltgefahren; und die Entwicklung neuer Ansätze zur Untersuchung von Bewegung, Mobilität und Migration.

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Das heisst: praktisch die gesamte Gesellschaft in ihrem interaktiven Entwicklungsprozess wird durchsichtig und gestaltbar bis in die kleinsten Bereiche hinein. Zu den einzelnen Forschungsthemen gehören, um nur einige Bereiche zu nennen, die bereits systematisch mittels KI durchdrungen werden:

• Arbeiten…, die eine Verbindung zwischen den physischen Merkmalen von Gemeinden und dem menschlichen Verhalten herstellen. Dies, indem sie zum Beispiel Daten von Google Street View verwenden, um physische Infrastrukturen, welche die Mobilität älterer Menschen erleichtern oder behindern, besser zu bewerten.

• Forschungsarbeiten über das Verhalten von Jugendlichen, bei denen deren Smartphones verwendet werden, um ihre ‚Aktivitätsräume‘ zu kartieren und diese Informationen mit lokalen Verwaltungsdaten zu verknüpfen.

• Forschung, die Bundesumfragen mit staatlichen und bundesstaatlichen Verwaltungsdaten verknüpft, um den Familienstand zu erheben, damit das zu besseren und zuverlässigeren Bewertungen der Teilnahme an Sozialhilfeprogrammen führt.

• Eine neuartige Verknüpfung von Twitter-Daten, Gesundheitserhebungsdaten und sozioökonomischen Daten… zur Vorhersage der Asthma-Belastung von Gemeinden. Asthma-bezogene Tweets waren ein signifikanter Vorhersage-Indikator für die Asthma-Prävalenz in Gemeinden. Es gab erhebliche Unterschiede in der Verbindung zwischen den Tweets und dem sozioökonomischen Status in verschiedenen Regionen, was darauf hindeutet, dass die Asthma-Belastung in verschiedenen Gemeinden unterschiedlich ausfallen kann.

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Das ist aber noch keineswegs alles. Die KI-basierten sozialwissenschaftlichen Anwendungsgebiete reichen laut US-Akademie noch weiter in die sozio- und gesellschaftspolitische Meso- und Mikro-Dimension hinein. Sie schliessen ein:

• Eine Untersuchung der Gesundheit von Bewohnern einkommensschwacher Gegenden…, wo medizinische Daten mit Verwaltungsdaten von Gemeindediensten und Wohnungsbewertungen verknüpft werden, um zu zeigen, wie Familien damit umgehen, wenn ein Mitglied einen plötzlichen Gesundheitsschock erleidet.

• Eine Studie über die Auswirkungen von Wirbelstürmen auf die Bevölkerungsdynamik in Gemeinden, die zeigt, wie wetterbedingte Verluste die Bevölkerungsentwicklung beeinflussen. Die Auswirkungen von Wirbelstürmen auf Landkreise sind unterschiedlich, und die Entvölkerung bzw. Wiederbevölkerung hängt von früheren Bevölkerungsveränderungen und der Bevölkerungsdichte ab. Neue Daten zeigen: Wirbelstürme haben nur geringe Auswirkungen auf das Bevölkerungswachstum in Landkreisen mit rückläufiger oder geringer Bevölkerungsdichte, aber Landkreise mit hoher Bevölkerungsdichte weisen sogar ein noch höheres Bevölkerungswachstum auf, nachdem sie über ein Jahrzehnt hinweg Verluste durch Wirbelstürme erlitten haben.

• Eine vorausschauende Studie über die Einwanderung in Europa. Sie zeigt, wie verknüpfte Daten genutzt werden können, um die Mobilität und den wirtschaftlichen Erfolg von Einwanderern in Westeuropa, die anschließend in die Vereinigten Staaten kommen, zu verfolgen. Viele Einwanderer nichteuropäischer Herkunft, die über Europa nach Amerika kommen, steigen in Amerika wirtschaftlich schneller auf als Westeuropäer, obwohl sie im Allgemeinen ein niedrigeres Bildungsniveau haben. Dies gilt laut integrierten Daten jedoch nicht für Einwanderer afrikanischer Herkunft aus Ländern südlich der Sahara, die ihre ethnische Benachteiligung [auch bei Übersiedlung von Europa in die USA] beibehalten.

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Bereits an der breiten Fächerung dieser Detail-Beispiele wird klar, dass aus der zunächst kapillaren Anwendungsbreite "von unten" über kurz oder lang fast unweigerlich eine "höhere" sozio-politische Valenz Künstlicher Intelligenz für das Ganze von Politik und Gesellschaft hervorgehen muss: nämlich eine Wirkung auf die sozio-politische Gestaltung und Veränderung der Gesamtgesellschaft.

Die in nie dagewesener Weise komplexitätsfähige Aufarbeitung und Zusammenführung von Information durch KI-Systeme führt bereits durch ihre bloße Existenz zu einer zunächst indirekten Mitsteuerung sozialer und damit auch politischer Mikro-, Meso- und Makro-Prozesse.

Es scheint praktisch unvermeidlich, dass sich diese Teilsteuerungen dann nach und nach aus den einzelnen Anwendungsfeldern zu einem ganzheitlicheren Trend gesamt-gesellschaftlicher Veränderung zusammenfügen werden. Mit anderen Worten: Der Selbststeigerungs-Charakter Künstlicher Intelligenz tastet sich – mehr oder weniger unweigerlich und "von sich aus" – an die Grenze zwischen Mensch und Politik heran, je weiter er anhält und sich zivilisatorisch durchsetzt.

Die Folge: KI transportiert einen neuen politischen Universalismus. Wird KI zur Universalpolitik – die die Unterschiede zwischen politischen Strömungen transzendiert?

Doch damit beginnt die politische Dimension von KI recht eigentlich erst. Die Verbindung von KI, Politik und Gesellschaft könnte in noch weit direktere und umfassendere Dimensionen hinein weiterführen, wenn es nach den Interessen aufsteigender öffentlicher und privater Akteure geht.

KI ist vom vorpolitischen Feld sozialwissenschaftlicher Entscheidungsvorbereitung aus, das sie heute bereits erobert, auf dem Weg, selbst einen neuen, transversalen Politik-Universalismus zu lancieren. Tatsächlich gilt KI heute vielen bereits als mögliche Universalpolitik von morgen.

Die Frage für die kommenden Jahre ist also nicht, ob KI "politisch" wirksam wird. Sondern sie lautet: In welcher Weise? Und: Wird Künstliche Intelligenz dabei zur veritablen "historischen Veränderungskraft"? Oder bleibt ihre Wirkung auf bestimmte Sektoren begrenzt?

In der Beantwortung dieser Fragen wird seit einigen Jahren immer deutlicher eine fundamentale Spaltung zwischen autoritären und offenen Gesellschaften offenbar. Diese Spaltung im Hinblick auf den ideologischen Umgang mit KI durchzieht im Vollzug von "Re-Globalisierungs"-Tendenzen die meisten Bereiche globaler Entwicklung.