Neuinfizierte pro Test - eine zweite Maßzahl als Ergänzung zu R

Walter Mohr, Frank W. Püschel, Corona Ländervergleich, 1. Version vom 5. Mai 2020

engl. newly infected per test, Neuinfizierte pro Test

Es sollte doch möglich sein, wie in Bayern ebenfalls Tageswerte zur Verfügung zu stellen.

Es werden aufsummierte Werte der Neuinfizierten durch die aufsummierten Tests pro Woche dividiert.

Es werden arithmetische und geometrische Mittel gebildet, deren Werte sich in diesem Zeitbereich kaum unterscheiden.

Schätzung der aktuellen Entwicklung der SARS-CoV-2-Epidemie in Deutschland -Nowcasting

Schätzung der aktuellen Entwicklung der SARS-CoV-2-Epidemie in Deutschland - Nowcasting

Robert-Koch-Institut vom 15. Mai 2020, Erläuterungen der Schätzung der zeitlich variierenden Reproduktionszahl R. Florian Nill, Tutorial: Corona Reproduktionszahl

Sahamoddin Khailaie u.a., laufend aktualisierter Report

Reproduktionszahl R: Die Zahl, auf die alle schauen, 4. Mai 2020

Die Neuberechnungen werden diese Werte noch verringern. Aber mit der Veröffentlichung in den Lageberichten sind sie bekannt und werden von den Medien monopolartig aufgegriffen. Von den Werten des Helmholtz-Instituts hört man dort wenig.

In der 26. bzw. 27. Kalenderwoche ist der NIT-Wert in Deutschland nunmehr auf 0,75% bzw. 0,57% gefallen. Damit wird angezeigt, dass man wieder innerhalb des mit viel Aufwand und erhöhter Wachsamkeit beherrschbaren ("grünen") Bereichs liegt.

Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern, Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2

Walter Mohr, Frank W. Püschel, Corona Bundesländer-Vergleich, 1. Version vom 10.05.2020. In den aktuellen, täglichen Lageberichten des Robert-Koch-Instituts zur Coronavirus-Krankheit 2019 wird dieser Sachverhalt dort meist in Tabelle 1 dargestellt.

Siehe Sahamoddin Khailaie u.a., laufend aktualisierter Report, Evolution of reproduction number for federal states of Germany

Eine Schätzung aus den Tageswerten bis zur 22. Kalenderwoche ergibt für die Funktion y=c q^t die Parameterwerte c=19,8 und q=0,95. Wenn man ein entsprechendes, einfaches Exponentialmodell auf Basis der wöchentlichen NIT-Werte wie in der ersten Fallstudie berechnet, ergibt sich ein q-Wert von 0,70. Wegen 0,95⁷=0,70 ist das voll kompatibel mit dem Modell für die Tageswerte.

Siehe dazu die Ausführungen zur Schätzung von R der Helmholtz-Stiftung von Sahamoddin Khailaie, a.a.O.