Ich finde eben, dass in den letzten Jahre viel passiert ist. Bei den neurnalen Netzwerken ist die Entwicklung enorm. Zwischen GPT-2, 3 und 4 liegen echte Sprünge. Ich weiss ja nicht wofür Du die modernen KIs verwendest, aber ich entwickle Multi-Agent Lösungen, um menschliche Arbeit zu automatisieren und das funktioniert schon verdammt gut. Viele Unternehmen setzen sowas schon ein - produktiv.
Schau Dir nur https://www.swebench.com an. Das sind Programmieraufgaben aus echten GitHub issues wovon viele gar nicht trivial sind. Der beste Agent konnte sagenhafte 43% davon lösen. Ich selber verwende Aider, der gepaart mit Anthropic Claude 3.5 Sonnet immerhin 23% lösen konnte. Das hat meinen Entwicklungsworkflow revolutioniert. Das ist definitiv grosser Fortschritt.
Unsupervised learning wird auch immer besser. Ich sehe da auch grosse Fortschritte bei dem für Robotik so wichtigem erlernen eines "Weltmodells", siehe meine Antwort hier: https://www.telepolis.de/forum/Telepolis/Kommentare/Chinesen-greifen-Tesla-mit-billigen-humanoiden-Robotern-an/Nvidia-Training-via-Simulator/posting-44357559/show/