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  • SunXiArt

337 Beiträge seit 30.12.2021

Wie Staaten Daten auswerten - Auf der Suche nach "Terrorismus - Clustern"

Das man Funkzellen auswerten, man durch Triangulation - Kreuzpeilung anhand der Signalstärke bis auf 200m genau den Standort ermitteln kann, dürfte wohl jedem klar sein. Android und iPhone tun das unbemerkt alle 5 Minuten. Die Bewegungsdaten werden teuer an US Hedgefunds verkauft, die damit Standorte beim Kauf von Grundstücken, Immobilien bewerten.

Wie aber findet man in dem Wust von Funkzellen - Daten heraus, wo sich Cliquen gebildet haben, mit potenziell terroristischem Hintergrund?

Da gab es 2003 ein Aufsehen erregendes Papier:

Community structure of modules in the Apache project

Jesús M. González-Barahona, Luis López, Gregorio Robles
Grupo de Sistemas y Comunicaciones 3 Universidad Rey Juan Carlos

In dem Papier wurde ein bis dato unbekannter Algorithmus zur Reduktion der gigantischen Datenmengen auf das - für das menschliche Auge Wesentliche - vorgestellt:

The (one and only) - Girvan - Newman Algorithm

Aus dem ist z.B. auch das Google Programm Gource entstanden: Hier als Beispiel ein in C++ geschriebener Linux Clone, und zwar in seiner zeitlichen Entwicklung:

https://youtube.com/watch?v=MrejUyU3qgE

So findet man die Terroristen - Cluster in Kasachstan. Die Auswertung dauert allerdings ein paar Wochen.

Wir werden sehen. Das Team ist dran! ;-)

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