CFS/CFSR is a numerical climate/weather modeling framework that ingests surface, radiosonde, and satellite observations to estimate the state of the atmosphere at hourly time resolution onward from 1 January 1979.
Das hier zugrundeliegende satellitengestütze Projekt wurde erst 1979 gestartet. Sie können daher gar keine Aussagen zu früheren Temperaturen machen. Außerdem schreiben sie ja selbst:
The mean global temperature increases in early July 2023, estimated from the Climate Forecast System, should NOT be taken as "official" observational records
Aha. Sie schreiben zwar °C an ihre Daten, könnten aber genau so gut Credits, Euro oder Infraroteinheiten dran schreiben. Untereinander sind die Daten vergleichbar. Aber halt nicht mit anderen Modellen und erst recht nicht aus Zeiträumen vor 1979.
Außerdem liefern sie den Grund für den in der Modellierung beobachteten Temperaturanstieg gleich mit:
It is important to note that much of the elevated global mean temperature signal was associated with weather patterns in the Southern Hemisphere that brought warmer-than-usual air over portions of the Antarctic
Mit anderen Worten, das Klimaphänomen El Nino hat hier den Algorithmus eine Rekordtemperatur berechnen lassen.
Bevor man sich zu Aussagen wie "die heißesten je auf dem Planeten registrierten Monate" hinreißen lässt, sollte man vielleicht die Quellen genauer studieren und sich fragen, ob die Daten diese Aussage überhaupt her geben.
Schaut man nämlich z.B. auf die Seite der NOAA, dann liegen die dort gemessenen (!) Temperaturen für dieses Jahr bis in den Juni unter den bisherigen wärmeren Jahren 2016 und 2020.
https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/monthly-report/global/202306/supplemental/page-1
Wobei hier nur die 10 wärmsten Jahre dargestellt werden und dahei keine Beurteilung etwa zu kälteren Jahren möglich ist. Die Daten für Juli wurden noch nicht veröffentlich.