Also, *der* R Wert schwankt ständig.
Was man machen kann ist, dass man "im Labor" bestimmt wieviele Durchschnittmenschen wieviele andere Durchschnittmenschen *einmalig* unter definierten Bedingungen ansteckt (das wird aber berechnet; das ist jetzt nur ein Gedankenexperiment zur erklärung). Mit diesem Wert (R0) kann man verschiedene Viren bzgl ihrer Fähigkeit überzuspringen vergleichen. Und man kann den auch als Startwert für einen Simulation benutzen.
Die Simulation liefert aber nur brauchbare Daten, wenn das benutzte Modell den R Wert ständig anpasst. Wenn nur ein Aspekt wie zB die Saisonalität weggelassen wird, ist die Simulation komplett fürn Allerwertesten. Da kann die R0-Wert Bestimmung noch so toll sein. Und btw, das Modell muss nahezu perfekt sein und jeden Aspekt der Praxis abbilden, sonst gibts ganz schnell GIGO. Garbage in, garbage out. Was der Grund ist, warum wir so viel Müll von unseren Supermodellierern bekommen haben. Die meinen nämlich, nur weil etwas mit Kollege Computer berechnet wurde, ist es automatisch richtig.
Es gibt Länder wie SIngapur (90% Impfquote der Erw.) die jetzt aktuell eine stark steigende Inzidenz haben. Da kann also was mit dem festen R Wert, der immer zwingend kleiner bei Geimpften sein soll, was nicht stimmen.
Und selbst die R0 Wert Bestimmung, die rechnerisch erfolgt, ist schon gar nicht so einfach. Siehe Wikipedia.
Tabelle: Werte von R0 einiger Infektionskrankheiten
COVID-19 1,5 - 5,7
das ist eine riesen Spannbreite.
Multics.
Das Posting wurde vom Benutzer editiert (10.10.2021 20:12).