Das Lachen schrieb am 22.04.2023 15:21:
mouse-net schrieb am 22.04.2023 14:35:
oh man ...
Die russische "Super-KI" sucht sich gerade per Gesichtserkennungssoftware neue Rekruten. Die Überwachungskameras in russischen Städten erkennen jeden "Staatsfeind".
Ganz zufällig gezoomt ...🤣🤣
Offensichtlich sind Dir die modernsten KI-Errungenschaften noch nicht wirklich bekannt.
Hast sicher nichts zu verbergen ...Hast du deine Py IDE offen? Probier mal den Code:
import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Load the MNIST dataset mnist = keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() # Normalize pixel values to be between 0 and 1 x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 # Define the model architecture model = keras.models.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation='relu'), keras.layers.Dropout(0.2), keras.layers.Dense(10) ]) # Define the loss function and optimizer loss_fn = keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True) optimizer = keras.optimizers.Adam() # Compile the model model.compile(optimizer=optimizer, loss=loss_fn, metrics=['accuracy']) # Train the model model.fit(x_train, y_train, epochs=5, validation_data=(x_test, y_test)) # Evaluate the model model.evaluate(x_test, y_test)
Willst Du mir py erklären oder Zufälle?
😊