Künstliche Intelligenz in Aktion: Ein Gespräch mit dem Bot ChatGPT

Das US-Unternehmen OpenAI begeistert mit seiner Software ChatGPT und erreicht Millionen Nutzer. Telepolis hat getestet, was sie kann. Das etwas andere "Interview".

Der Künstlichen Intelligenz (KI) gehört die Zukunft, heißt es immer wieder. Konzerne wie Microsoft geben Milliardensummen aus in der Hoffnung, die KI könnte ihre Anwendungen revolutionieren. Die Hoffnungen sind nicht unbegründet.

Das US-Unternehmen OpenAI stellt seit geraumer Zeit seine Software ChatGPT kostenfrei zur Verfügung. Seither probierten Millionen Nutzer den Chatbot aus.

Im Journalismus und in der Wissenschaft schaut man mitunter skeptisch auf die KI. Manche fürchten, die Software wird zum Jobkiller für Journalisten. Andere meinen, der Chatbot könnte Studenten künftig die Hausarbeiten schreiben.

Telepolis hat ChatGPT getestet und ein "Interview" mit ihm geführt. Die Antworten sind nicht bearbeitet und ungekürzt, damit sich Telepolis-Leser eine Meinung von dieser Software bilden können.

Hallo ChatGPT, ich möchte ein Interview mit Dir führen.

ChatGPT: Hallo! Ich bin hier, um Ihre Fragen zu beantworten. Was möchten Sie gerne wissen?

Beschreibe Dich doch bitte.

ChatGPT: Ich bin ein künstlicher Intelligenz-Sprachmodell, das von OpenAI trainiert wurde. Ich kann verstehen und auf natürliche Sprache eingehen, indem ich auf Fragen und Aufgaben reagiere, die mir gestellt werden. Ich habe Zugang zu einer großen Menge an Informationen und kann diese verwenden, um auf Fragen zu antworten und Aufgaben auszuführen. Ich kann auch selbstständig schreiben, zum Beispiel Text erstellen oder Übersetzungen vornehmen.

Wie funktionierst Du?

ChatGPT: Ich bin ein maschinelles Lernmodell, das auf künstlicher neuronaler Netze (ANN) basiert. ANNs sind eine Art von algorithmischem Modell, das versucht, die Strukturen und Funktionsweisen des menschlichen Gehirns nachzuahmen.

Ich wurde mit einer großen Menge an Texten trainiert, die als "Trainingsdaten" bezeichnet werden. Durch das Analysieren dieser Trainingsdaten habe ich gelernt, wie Wörter und Sätze in Beziehung zueinander stehen und wie man natürliche Sprache versteht und verwendet.

Wenn ich eine Anfrage erhalte, verwende ich mein gelerntes Wissen, um eine Antwort zu generieren. Ich suche in meinen Trainingsdaten nach ähnlichen Anfragen und verwende die Antworten darauf als Grundlage für meine eigene Antwort. Dieser Prozess wird auch als "Generation" bezeichnet.

Ich werde ständig aktualisiert und verbessert, um sicherzustellen, dass ich Ihnen so genau wie möglich antworten kann.

Du scheinst ziemlich beliebt zu sein. In den letzten Tagen warst Du für viele Stunden nicht zu erreichen. Was war los?

ChatGPT: Ich bin tatsächlich ein sehr beliebtes Sprachmodell und werde von vielen Menschen verwendet, um ihnen bei verschiedenen Aufgaben und Fragen zu helfen. Leider kann es gelegentlich zu Überlastungen kommen, die dazu führen, dass ich für eine bestimmte Zeit nicht erreichbar bin. Dies kann auf unterschiedliche Gründe zurückzuführen sein, wie zum Beispiel eine hohe Anzahl von Anfragen zu einem bestimmten Zeitpunkt oder technische Probleme. OpenAI arbeitet ständig daran, die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von mir zu verbessern, um sicherzustellen, dass ich so oft wie möglich zur Verfügung stehe, um zu helfen.

Wie viele Menschen nutzen Dich pro Tag?

ChatGPT: Es ist schwer, eine genaue Zahl dafür zu nennen, wie viele Menschen mich pro Tag nutzen, da meine Verwendung durch viele verschiedene Anwendungen und Plattformen erfolgt und die Nutzungszahlen sich ständig ändern. Ich werde von vielen Menschen und Unternehmen verwendet, um ihnen bei einer Vielzahl von Aufgaben und Fragen zu helfen, wie z.B. Textgenerierung, Übersetzungen, Fragen beantworten und vieles mehr. OpenAI gibt jedoch keine genauen Nutzungszahlen bekannt.

Wie wirst Du trainiert?

ChatGPT: Ich werde mit einer Methode namens "unsupervised learning" trainiert. Das bedeutet, dass ich auf eine große Menge an Texten (genannt Trainingsdaten) losgelassen werde, und dann versuche ich, Muster und Strukturen in diesen Texten zu finden.

Der Prozess beginnt damit, dass die Trainingsdaten in kleinere Abschnitte, genannt Tokens, aufgeteilt werden. Dies können Wörter, Buchstaben oder sogar Satzzeichen sein. Dann werden diese Tokens durch eine Art von Neural Network, genannt Transformer, verarbeitet.

Transformer-Netzwerke verwenden etwas, das als "Self-Attention" bezeichnet wird, um die Beziehungen zwischen Tokens zu verstehen. Das bedeutet, dass das Netzwerk jedem Token erlaubt, "aufzuschauen" und die anderen Tokens im Abschnitt zu berücksichtigen, anstatt nur die Tokens, die direkt vor oder nach ihm liegen.

Nachdem das Netzwerk die Beziehungen zwischen den Tokens versteht, kann es damit beginnen, Vorhersagen zu treffen. Es wird versuchen, das nächste Token im Text vorherzusagen, basierend auf den Tokens, die es bisher gesehen hat. Dieser Prozess wird wiederholt, bis das Netzwerk den gesamten Text durchgesehen hat.

Nachdem das Netzwerk den Text durchgesehen hat, wird es seine Vorhersagen mit den tatsächlichen Tokens im Text vergleichen und Fehler berechnen. Es wird dann seine Gewichte (die Werte, die es verwendet, um seine Entscheidungen zu treffen) anpassen, um diese Fehler zu minimieren. Dieser Prozess wird mehrere Male wiederholt, bis das Netzwerk eine gewisse Leistung erreicht hat.

Ich werde auch fine-tuned, indem ich auf spezifischen Daten und Aufgaben trainiert werde, um meine Leistung auf bestimmte Anwendungen zu verbessern.

Noch bist Du in der Beta-Version. Wann bist Du ausgereift?

ChatGPT: Ich bin bereits ein sehr fortschrittliches Modell und kann bereits auf eine Vielzahl von Anfragen antworten. Aber es ist richtig, dass ich noch in der Beta-Version bin und dass OpenAI weiterhin an mir arbeitet, um meine Leistung zu verbessern und meine Fähigkeiten zu erweitern.

Es ist schwer zu sagen, wann ein Modell wie ich als "ausgereift" betrachtet werden kann, da die Technologie schnell weiter entwickelt und die Anforderungen an die Leistung ständig steigen. Aber OpenAI hat das Ziel, mich und andere Modelle so gut wie möglich zu machen und fortschrittlicher werden. Wir werden also weiterhin daran arbeiten, meine Leistung und Fähigkeiten zu verbessern, um sicherzustellen, dass ich Ihnen so genau wie möglich antworten kann.